当餐厅从外部、内部获取足够丰富完整的数据后，便可展开数据化的精准营销，通常可从以下4大板块展开。
1．描绘用户画像通过餐厅的会员系统，餐厅可以精准锁定核心消费人群，并描绘出餐厅的用户画像，对用户的消费时段、消费喜好、消费频次等做全方位的了解。
某餐厅会员A的画像，通过画像我们可以确定餐厅会员属于“辣味爱好者”。借力这些数据，餐厅可根据会员口味偏好，在合适的消费时段进行精准活动推送。
2．基于数据，展开精准营销，会员A在17次消费中有13次都点了辣子鸡丁，系统因此触发精准营销方案，定期赠送会员A“辣子鸡丁”美食券，从而提高会员再次到店消费的欲望。该餐厅后台数据显示，会员B的生日快到了，商家同样可以调出B会员画像，制定精准营销方案，赠予会员B生日当天消费8折优惠，从而提高与会员之间的黏性。同样，会员C平均20天到店消费1次，距离会员C上次消费15天时，系统便可以触发时段专属营销方案，赠予会员C美食券或者代金券，以此提醒会员。借助数据分析，整个精准营销流程会形成一个闭环，这样会有越来越多的消费者转化为会员；同时，累积的会员消费数据越丰富，用户的画像越精准，用户复购率和转化率自然会越来越高。
3．防患未然，做预知性营销当然，数据不仅能为当前的营销提供参考，更能预知未来市场的发展趋势，对此，餐厅可利用数据分析，抢先竞争对手做预知性营销。
例如，日本麦当劳通过手机支付软件得知消费者的消费频次、消费周期、消费“淡季”等，继而适时推送恰当的优惠活动；7-Eleven的订货系统能分析出某一种商品在某一时段容易出现缺货问题，从而让仓库提前备货。
4．外卖平台的精准营销随着外卖市场的蓬勃发展，市场规模在高速增长的同时，竞争也在逐渐加剧，进入下半场的外卖市场已呈现精细化、品牌化、供应链化发展趋势，这对餐厅的外卖运营与数据营销能力提出了更高的要求。关于如何做好外卖平台的营销，如何打造具有营销力外卖店铺，会在本书第七章第一节详细论述。
